ChipiCoin
README.md
RU
Майнер для жетона ChipiCoin. Данный майнер является форком майнера для жетона GRAM.
Для работы требуется GPU.
- Скачайте содержимое данного репозитория
- Создайте
config.txtвнутри папки с майнером - Напишите мнемоник в файле
config.txtв формате
SEED=word1 word2
TONAPI_TOKEN=your-token
- Активируйте v4r2 кошелек. Отправьте на него средства, а потом отправьте транзакцию самому себе.
- Установите NodeJs https://nodejs.org
- Запустите майнер открыв
start_tonhub.bat(для AMD -start_tonhub_amd.bat)
TonApi
Так же вы можете использовать TonApi (tonconsole.com) как провайдер апи. Он дает повышенную стабильность, но не работает без ключа.
На 1 майнер достаточно бесплатного токена.
Для запуска майнера с tonapi используйте start_tonapi_X.bat или start_tonapi_X.sh(с суффиксом _amd для компьютеров без CUDA).
Multi GPU
Можно запустить несколько видеокарт одним скриптом. Пример в файле start_multi_8.sh и start_multi_8.bat.
Чтобы превратить любой стартовый скрипт в мульти, надо заменить send_universal на send_multigpu --gpu-count X, где Х кол-во ваших GPU.
Больше ничего менять не нужно, можно запускать.
EN
Miner for ChipiCoin jetton. This miner is a fork of the GRAM jetton miner.
GPU is needed.
- Download the contents of this repository
- Create
config.txtinside the folder with the miner - Write the mnemonic in the
config.txtfile in the following format
SEED=word1 word2
TONAPI_TOKEN=your-token
- Activate v4r2 wallet linked to mnemonic and send some funds to it.
- Install nodejs https://nodejs.org
- Start miner by opening
start_tonhub.bat(for AMD -start_tonhub_amd.bat)
TonApi
You can also use TonApi (tonconsole.com) as an api provider. It gives increased stability, but does not work without a token.
A free token is enough for 1 miner.
To start the miner with tonapi use start_tonapi_X.bat or start_tonapi_X.sh (with suffix _amd for computers without CUDA).
Multi GPU
You can start multiple GPU's with one script. Examples are in start_multi_8.sh and start_multi_8.bat.
To turn any start script into a multi script, replace send_universal with send_multigpu --gpu-count X, where X is the number of your GPUs.
You don't need to change anything else, it is ready to run.