gpt4free

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pip install -U g4f

🆕 Was gibt es Neues

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📚 Inhaltsverzeichnis

• 🆕 Was ist neu
• 📚 Inhaltsverzeichnis
• 🛠️ Erste Schritte
  • Voraussetzungen:
  • Projekt einrichten:
    • Installation über PyPi
    • oder
    • Einrichten mit Docker:
• 💡 Verwendung
  • Das g4f Paket
  • ChatCompletion
    • Vervollständigung
    • Anbieter
    • Cookies erforderlich
    • Async-Unterstützung
    • Proxy- und Timeout-Unterstützung
  • Interference openai-proxy API (Verwendung mit openai Python-Paket)
  • API von PyPi-Paket ausführen
  • API von Repository ausführen
• 🚀 Anbieter und Modelle
  • GPT-4
  • GPT-3.5
  • Andere
  • Modelle
• 🔗 Verwandte GPT4Free-Projekte
• 🤝 Mitwirken
  • Anbieter mit KI-Tool erstellen
  • Anbieter erstellen
• 🙌 Mitwirkende
• ©️ Urheberrecht
• ⭐ Sternenhistorie
• 📄 Lizenz

🛠️ Erste Schritte

Voraussetzungen:

1. Python herunterladen und installieren (Version 3.10+ wird empfohlen).

Projekt einrichten:

Installation über pypi

pip install -U g4f

oder

1. Klonen Sie das GitHub-Repository:

git clone https://github.com/xtekky/gpt4free.git

1. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:

cd gpt4free

1. (Empfohlen) Erstellen Sie eine Python-Virtual-Umgebung: Sie können der Python-Offiziellen Dokumentation für virtuelle Umgebungen folgen.

python3 -m venv venv

1. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:
   • Unter Windows: .\venv\Scripts\activate
   • Unter macOS und Linux: source venv/bin/activate
2. Installieren Sie die erforderlichen Python-Pakete aus requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

1. Erstellen Sie eine Datei test.py im Stammverzeichnis und beginnen Sie mit der Verwendung des Repositories. Weitere Anweisungen finden Sie unten

import g4f

...

Einrichten mit Docker:

Wenn Docker installiert ist, können Sie das Projekt ohne manuelle Installation von Abhängigkeiten einfach einrichten und ausführen.

1. Stellen Sie zunächst sicher, dass sowohl Docker als auch Docker Compose installiert sind.

   • Docker installieren
   • Docker Compose installieren

2. Klonen Sie das GitHub-Repo:

git clone https://github.com/xtekky/gpt4free.git

1. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:

cd gpt4free

1. Erstellen Sie das Docker-Image:

docker-compose build

1. Starten Sie den Dienst mit Docker Compose:

docker-compose up

Ihr Server wird jetzt unter http://localhost:1337 ausgeführt. Sie können mit der API interagieren oder Ihre Tests wie gewohnt ausführen.

Um die Docker-Container zu stoppen, führen Sie einfach aus:

docker-compose down

[!Note] Wenn Sie Docker verwenden, werden alle Änderungen, die Sie an Ihren lokalen Dateien vornehmen, im Docker-Container durch die Volumenabbildung in der docker-compose.yml-Datei widergespiegelt. Wenn Sie jedoch Abhängigkeiten hinzufügen oder entfernen, müssen Sie das Docker-Image mit docker-compose build neu erstellen.

💡 Verwendung

Das g4f Paket

ChatCompletion

import g4f

g4f.debug.logging = True  # Aktiviere das Protokollieren
g4f.check_version = False  # Deaktiviere die automatische Versionsüberprüfung
print(g4f.version)  # Überprüfe die Version
print(g4f.Provider.Ails.params)  # Unterstützte Argumente

# Automatische Auswahl des Anbieters

# Gestreamte Vervollständigung
response = g4f.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hallo"}],
    stream=True,
)

for message in response:
    print(message, flush=True, end='')

# Normale Antwort
response = g4f.ChatCompletion.create(
    model=g4f.models.gpt_4,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hallo"}],
)  # Alternative Modellkonfiguration

print(response)

Completion

import g4f

erlaubte_modelle = [
    'code-davinci-002',
    'text-ada-001',
    'text-babbage-001',
    'text-curie-001',
    'text-davinci-002',
    'text-davinci-003'
]

response = g4f.Completion.create(
    model='text-davinci-003',
    prompt='sage, dass dies ein Test ist'
)

print(response)

Anbieter

import g4f

from g4f.Provider import (
    AItianhu,
    Aichat,
    Bard,
    Bing,
    ChatBase,
    ChatgptAi,
    OpenaiChat,
    Vercel,
    You,
    Yqcloud,
)

# Festlegen des Anbieters
response = g4f.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    provider=g4f.Provider.Aichat,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hallo"}],
    stream=True,
)

for message in response:
    print(message)

Verwendung des Browsers

Einige Anbieter verwenden einen Browser, um den Bot-Schutz zu umgehen. Sie verwenden den Selenium-Webtreiber, um den Browser zu steuern. Die Browsereinstellungen und die Anmeldedaten werden in einem benutzerdefinierten Verzeichnis gespeichert. Wenn der Headless-Modus aktiviert ist, werden die Browserfenster unsichtbar geladen. Aus Leistungsgründen wird empfohlen, die Browserinstanzen wiederzuverwenden und sie am Ende selbst zu schließen:

import g4f
from undetected_chromedriver import Chrome, ChromeOptions
from g4f.Provider import (
    Bard,
    Poe,
    AItianhuSpace,
    MyShell,
    Phind,
    PerplexityAi,
)

options = ChromeOptions()
options.add_argument("--incognito")
browser = Chrome(options=options, headless=True)
for idx in range(10):
    response = g4f.ChatCompletion.create(
        model=g4f.models.default,
        provider=g4f.Provider.Phind,
        messages=[{"role": "user", "content": "Schlage mir einen Namen vor."}],
        browser=browser
    )
    print(f"{idx}:", response)
browser.quit()

Erforderliche Cookies

Cookies sind für die ordnungsgemäße Funktion einiger Dienstanbieter unerlässlich. Es ist unerlässlich, eine aktive Sitzung aufrechtzuerhalten, die in der Regel durch das Anmelden in Ihrem Konto erreicht wird.

Wenn Sie das g4f-Paket lokal ausführen, ruft das Paket automatisch Cookies aus Ihrem Webbrowser ab, indem es die get_cookies-Funktion verwendet. Wenn Sie es jedoch nicht lokal ausführen, müssen Sie die Cookies manuell bereitstellen, indem Sie sie als Parameter unter Verwendung des cookies-Parameters übergeben.

import g4f

from g4f.Provider import (
    Bing,
    HuggingChat,
    OpenAssistant,
)

# Verwendung
response = g4f.ChatCompletion.create(
    model=g4f.models.default,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hallo"}],
    provider=Bing,
    #cookies=g4f.get_cookies(".google.com"),
    cookies={"cookie_name": "value", "cookie_name2": "value2"},
    auth=True
)

Unterstützung für asynchrone Ausführung

Um die Geschwindigkeit und Gesamtleistung zu verbessern, führen Sie Anbieter asynchron aus. Die Gesamtausführungszeit wird durch die Dauer der langsamsten Anbieterausführung bestimmt.

import g4f
import asyncio

_providers = [
    g4f.Provider.Aichat,
    g4f.Provider.ChatBase,
    g4f.Provider.Bing,
    g4f.Provider.GptGo,
    g4f.Provider.You,
    g4f.Provider.Yqcloud,
]

async def run_provider(provider: g4f.Provider.BaseProvider):
    try:
        response = await g4f.ChatCompletion.create_async(
            model=g4f.models.default,
            messages=[{"role": "user", "content": "Hallo"}],
            provider=provider,
        )
        print(f"{provider.__name__}:", response)
    except Exception as e:
        print(f"{provider.__name__}:", e)
        
async def run_all():
    calls = [
        run_provider(provider) for provider in _providers
    ]
    await asyncio.gather(*calls)

asyncio.run(run_all())

Unterstützung für Proxy und Timeout

Alle Anbieter unterstützen das Angeben eines Proxy und das Erhöhen des Timeouts in den Erstellungsfunktionen.

import g4f

response = g4f.ChatCompletion.create(
    model=g4f.models.default,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hallo"}],
    proxy="http://host:port",
    # oder socks5://user:pass@host:port
    timeout=120,  # in Sekunden
)

print(f"Ergebnis:", response)

Interference openai-proxy API (Verwendung mit dem openai Python-Paket)

Führen Sie die Interference API aus dem PyPi-Paket aus

from g4f.api import run_api

run_api()

Führen Sie die Interference API aus dem Repository aus

Wenn Sie die Einbettungsfunktion verwenden möchten, benötigen Sie einen Hugging Face-Token. Sie können einen unter Hugging Face Tokens erhalten. Stellen Sie sicher, dass Ihre Rolle auf Schreiben eingestellt ist. Wenn Sie Ihren Token haben, verwenden Sie ihn einfach anstelle des OpenAI-API-Schlüssels.

Server ausführen:

g4f api

oder

python -m g4f.api

import openai

# Setzen Sie Ihren Hugging Face-Token als API-Schlüssel, wenn Sie Einbettungen verwenden
# Wenn Sie keine Einbettungen verwenden, lassen Sie es leer
openai.api_key = "IHR_HUGGING_FACE_TOKEN"  # Ersetzen Sie dies durch Ihren tatsächlichen Token

# Setzen Sie die API-Basis-URL, falls erforderlich, z.B. für eine lokale Entwicklungsumgebung
openai.api_base = "http://localhost:1337/v1"

def main():
    chat_completion = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[{"role": "user", "content": "schreibe ein Gedicht über einen Baum"}],
        stream=True,
    )

    if isinstance(chat_completion, dict):
        # Nicht gestreamt
        print(chat_completion.choices[0].message.content)
    else:
        # Gestreamt
        for token in chat_completion:
            content = token["choices"][0]["delta"].get("content")
            if content is not None:
                print(content, end="", flush=True)

if __name__ == "__main__":
    main()

🚀 Anbieter und Modelle

GPT-4

Website	Provider	GPT-3.5	GPT-4	Stream	Status	Auth
bing.com	g4f.Provider.Bing	❌	✔️	✔️		❌
chat.geekgpt.org	g4f.Provider.GeekGpt	✔️	✔️	✔️		❌
gptchatly.com	g4f.Provider.GptChatly	✔️	✔️	❌		❌
liaobots.site	g4f.Provider.Liaobots	✔️	✔️	✔️		❌
www.phind.com	g4f.Provider.Phind	❌	✔️	✔️		❌
raycast.com	g4f.Provider.Raycast	✔️	✔️	✔️		✔️

GPT-3.5

Website	Provider	GPT-3.5	GPT-4	Stream	Status	Auth
www.aitianhu.com	g4f.Provider.AItianhu	✔️	❌	✔️		❌
chat3.aiyunos.top	g4f.Provider.AItianhuSpace	✔️	❌	✔️		❌
e.aiask.me	g4f.Provider.AiAsk	✔️	❌	✔️		❌
chat-gpt.org	g4f.Provider.Aichat	✔️	❌	❌		❌
www.chatbase.co	g4f.Provider.ChatBase	✔️	❌	✔️		❌
chatforai.store	g4f.Provider.ChatForAi	✔️	❌	✔️		❌
chatgpt.ai	g4f.Provider.ChatgptAi	✔️	❌	✔️		❌
chatgptx.de	g4f.Provider.ChatgptX	✔️	❌	✔️		❌
chat-shared2.zhile.io	g4f.Provider.FakeGpt	✔️	❌	✔️		❌
freegpts1.aifree.site	g4f.Provider.FreeGpt	✔️	❌	✔️		❌
gptalk.net	g4f.Provider.GPTalk	✔️	❌	✔️		❌
ai18.gptforlove.com	g4f.Provider.GptForLove	✔️	❌	✔️		❌
gptgo.ai	g4f.Provider.GptGo	✔️	❌	✔️		❌
hashnode.com	g4f.Provider.Hashnode	✔️	❌	✔️		❌
app.myshell.ai	g4f.Provider.MyShell	✔️	❌	✔️		❌
noowai.com	g4f.Provider.NoowAi	✔️	❌	✔️		❌
chat.openai.com	g4f.Provider.OpenaiChat	✔️	❌	✔️		✔️
theb.ai	g4f.Provider.Theb	✔️	❌	✔️		✔️
sdk.vercel.ai	g4f.Provider.Vercel	✔️	❌	✔️		❌
you.com	g4f.Provider.You	✔️	❌	✔️		❌
chat9.yqcloud.top	g4f.Provider.Yqcloud	✔️	❌	✔️		❌
chat.acytoo.com	g4f.Provider.Acytoo	✔️	❌	✔️		❌
aibn.cc	g4f.Provider.Aibn	✔️	❌	✔️		❌
ai.ls	g4f.Provider.Ails	✔️	❌	✔️		❌
chatgpt4online.org	g4f.Provider.Chatgpt4Online	✔️	❌	✔️		❌
chat.chatgptdemo.net	g4f.Provider.ChatgptDemo	✔️	❌	✔️		❌
chatgptduo.com	g4f.Provider.ChatgptDuo	✔️	❌	❌		❌
chatgptfree.ai	g4f.Provider.ChatgptFree	✔️	❌	❌		❌
chatgptlogin.ai	g4f.Provider.ChatgptLogin	✔️	❌	✔️		❌
cromicle.top	g4f.Provider.Cromicle	✔️	❌	✔️		❌
gptgod.site	g4f.Provider.GptGod	✔️	❌	✔️		❌
opchatgpts.net	g4f.Provider.Opchatgpts	✔️	❌	✔️		❌
chat.ylokh.xyz	g4f.Provider.Ylokh	✔️	❌	✔️		❌

Andere

Website	Provider	GPT-3.5	GPT-4	Stream	Status	Auth
bard.google.com	g4f.Provider.Bard	❌	❌	❌		✔️
deepinfra.com	g4f.Provider.DeepInfra	❌	❌	✔️		❌
huggingface.co	g4f.Provider.HuggingChat	❌	❌	✔️		✔️
www.llama2.ai	g4f.Provider.Llama2	❌	❌	✔️		❌
open-assistant.io	g4f.Provider.OpenAssistant	❌	❌	✔️		✔️

Modelle

Model	Base Provider	Provider	Website
palm	Google	g4f.Provider.Bard	bard.google.com
h2ogpt-gm-oasst1-en-2048-falcon-7b-v3	Hugging Face	g4f.Provider.H2o	www.h2o.ai
h2ogpt-gm-oasst1-en-2048-falcon-40b-v1	Hugging Face	g4f.Provider.H2o	www.h2o.ai
h2ogpt-gm-oasst1-en-2048-open-llama-13b	Hugging Face	g4f.Provider.H2o	www.h2o.ai
claude-instant-v1	Anthropic	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
claude-v1	Anthropic	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
claude-v2	Anthropic	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
command-light-nightly	Cohere	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
command-nightly	Cohere	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
gpt-neox-20b	Hugging Face	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
oasst-sft-1-pythia-12b	Hugging Face	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5	Hugging Face	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
santacoder	Hugging Face	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
bloom	Hugging Face	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
flan-t5-xxl	Hugging Face	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
code-davinci-002	OpenAI	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
gpt-3.5-turbo-16k	OpenAI	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
gpt-3.5-turbo-16k-0613	OpenAI	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
gpt-4-0613	OpenAI	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
text-ada-001	OpenAI	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
text-babbage-001	OpenAI	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
text-curie-001	OpenAI	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
text-davinci-002	OpenAI	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
text-davinci-003	OpenAI	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
llama13b-v2-chat	Replicate	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai
llama7b-v2-chat	Replicate	g4f.Provider.Vercel	sdk.vercel.ai

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Nyx-Bot (Discord)
LangChain gpt4free
ChatGpt Telegram Bot
ChatGpt Line Bot
Action Translate Readme
Langchain Document GPT

🤝 Mitwirken

Erstellen Sie einen Anbieter mit AI-Tool

Rufen Sie im Terminal das Skript create_provider.py auf:

python etc/tool/create_provider.py

1. Geben Sie Ihren Namen für den neuen Anbieter ein.
2. Kopieren Sie den cURL-Befehl aus den Entwicklertools Ihres Browsers und fügen Sie ihn ein.
3. Lassen Sie die KI den Anbieter für Sie erstellen.
4. Passen Sie den Anbieter nach Ihren Bedürfnissen an.

Anbieter erstellen

1. Überprüfen Sie die aktuelle Liste potenzieller Anbieter oder finden Sie Ihre eigene Anbieterquelle!
2. Erstellen Sie eine neue Datei in g4f/Provider mit dem Namen des Anbieters.
3. Implementieren Sie eine Klasse, die von BaseProvider erbt.

from __future__ import annotations

from ..typing import AsyncResult, Messages
from .base_provider import AsyncGeneratorProvider

class HogeService(AsyncGeneratorProvider):
    url                   = "https://chat-gpt.com"
    supports_gpt_35_turbo = True
    working               = True

    @classmethod
    async def create_async_generator(
        cls,
        model: str,
        messages: Messages,
        proxy: str = None,
        **kwargs
    ) -> AsyncResult:
        yield ""

1. Hier können Sie die Einstellungen anpassen, zum Beispiel, wenn die Website Streaming unterstützt, setzen Sie supports_stream auf True...
2. Schreiben Sie Code, um den Anbieter in create_async_generator anzufordern und die Antwort mit yield zurückzugeben, selbst wenn es sich um eine einmalige Antwort handelt. Zögern Sie nicht, sich bei anderen Anbietern inspirieren zu lassen.
3. Fügen Sie den Namen des Anbieters in g4f/Provider/__init__.py hinzu.

from .HogeService import HogeService

__all__ = [
  HogeService,
]

1. Sie sind fertig! Testen Sie den Anbieter, indem Sie ihn aufrufen:

import g4f

response = g4f.ChatCompletion.create(model='gpt-3.5-turbo', provider=g4f.Provider.PROVIDERNAME,
                                    messages=[{"role": "user", "content": "test"}], stream=g4f.Provider.PROVIDERNAME.supports_stream)

for message in response:
    print(message, flush=True, end='')

🙌 Mitwirkende

Eine Liste der Mitwirkenden ist hier verfügbar. Die Datei Vercel.py enthält Code von vercel-llm-api von @ading2210, der unter der GNU GPL v3 lizenziert ist. Top 1 Mitwirkender: @hlohaus

©️ Urheberrecht

This program is licensed under the GNU GPL v3

xtekky/gpt4free: Copyright (C) 2023 xtekky

This program is free software: you can redistribute it and/or modify
it under the terms of the GNU General Public License as published by
the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
(at your option) any later version.

This program is distributed in the hope that it will be useful,
but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
GNU General Public License for more details.

You should have received a copy of the GNU General Public License
along with this program.  If not, see <https://www.gnu.org/licenses/>.

⭐ Sternenverlauf

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📄 Lizenz

Dieses Projekt steht unter der GNU_GPL_v3.0-Lizenz.

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